
Microsoft prevê implantação do acelerador de IA Maia 300 em 2027
Novo sistema foi projetado para ampliar a capacidade de inferência de inteligência artificial, com foco em eficiência energética, memória e processamento de modelos em larga escala.

04/11/26
A Microsoft anunciou o Azure Maia 300, terceira geração de sua família de aceleradores próprios para inteligência artificial (IA), com implantação em produção prevista para 2027. O sistema foi desenvolvido para atender a cargas de trabalho de inferência, incluindo modelos de linguagem de longo contexto e aplicações de IA capazes de executar múltiplas etapas de forma autônoma.
Segundo a empresa, o Maia 300 poderá processar até 40% mais tokens por megawatt do que sistemas líderes baseados em unidades de processamento gráfico (GPUs). A Microsoft também projeta até sete vezes mais throughput de tokens por rack em comparação com o Maia 200, considerando uma configuração com 96 aceleradores. Os números são estimativas divulgadas pela fabricante, não resultados de uma avaliação independente.
Arquitetura voltada à inferência de IA
O Maia 300 combina hardware, software, memória e rede em uma arquitetura concebida para reduzir o custo computacional de executar modelos de inteligência artificial em escala. A proposta considera que o desempenho dos sistemas de inferência depende não apenas da capacidade de processamento, mas também da velocidade de acesso à memória e da eficiência na movimentação de dados.
De acordo com a documentação técnica da Microsoft, cada acelerador utiliza oito pilhas de memória de alta largura de banda HBM4, com capacidade de 288 GB e largura de banda de memória de até 18 TB/s por acelerador.
O projeto também emprega uma arquitetura de múltiplos chiplets, com componentes de processamento fabricados utilizando o processo N2P da TSMC. A separação entre processamento, controladores de memória e funções de entrada e saída permite otimizar diferentes partes do sistema para suas respectivas necessidades.
Em escala de datacenter, cada rack reúne 96 aceleradores e opera dentro de um envelope de potência de 167 kW. A arquitetura inclui refrigeração líquida para remover mais de 80% da carga térmica do rack, segundo a Microsoft.
Estratégia para ampliar a infraestrutura própria
O desenvolvimento do Maia 300 integra a estratégia da Microsoft de expandir sua infraestrutura de IA e adequar o processamento às demandas de seus serviços em nuvem. A empresa informou que o Maia 200 já atende a cargas de trabalho em produção, incluindo o Microsoft Copilot, e que pretende ampliar a implantação da família Maia a partir de 2027.
A iniciativa também envolve aplicações que exigem processamento contínuo, respostas com baixa latência e execução de tarefas em múltiplas etapas, características presentes em sistemas de IA agêntica.
A adoção de aceleradores próprios permite à Microsoft projetar hardware e software em conjunto para suas cargas de trabalho. Entretanto, os ganhos econômicos efetivos dependerão de fatores como utilização dos equipamentos, custos de fabricação, consumo de energia, infraestrutura de refrigeração e desempenho em aplicações reais.
A implantação do Maia 300 está prevista para 2027. Até que existam dados operacionais independentes, as projeções de desempenho e eficiência devem ser interpretadas como estimativas divulgadas pela fabricante.
Fontes: Microsoft, *Microsoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deployments*, 12 de outubro de 2026; Microsoft Azure, *Deep dive into Azure Maia 300 architecture*, 12 de outubro de 2026.