Chips de IA começam a chegar no Brasil

A divisão de nuvem do Google foca na expansão de capacidade local e na garantia da soberania de dados, segundo a liderança da empresa na América Latina.

O Google Cloud está intensificando sua estratégia no Brasil com um significativo investimento em capacidade de infraestrutura e tecnologias de inteligência artificial (IA).

Em declarações à Forbes Brasil, o vice-presidente de go-to-market (GTM) para IA e o head de vendas para a américa latina detalharam os planos de expansão que buscam oferecer maior desempenho e flexibilidade operacional para as empresas.

Chips de IA proprietários chegam a São Paulo

A principal novidade estrutural é a implantação das unidades de processamento tensor (TPUs) — chips desenvolvidos especificamente pelo Google para acelerar tarefas de IA — nos centros de dados brasileiros localizados em são paulo.

O executivo global da área de IA destacou que a medida resultará em uma otimização substancial na relação custo-desempenho para os clientes. A integração deste hardware dedicado permite que o modelo Gemini seja utilizado em uma escala mais avançada no país, acompanhando um cenário onde mais da metade das grandes organizações brasileiras já reporta aumento de receita atribuível à IA generativa.

Prioridade em soberania e flexibilidade

A flexibilidade de implementação é um elemento central na estratégia de mercado. Em resposta à crescente demanda por controle e soberania digital, o Google Cloud oferece a opção de executar o Gemini na infraestrutura própria do cliente, utilizando soluções como o Google Distributed Cloud (GDC).

O head de vendas para a américa latina salientou que este modelo é um diferencial que atende a exigências específicas, sejam elas de natureza regulatória, geopolítica ou setorial, proporcionando alternativas para que as operações de tecnologia ocorram de forma isolada, se necessário.

Estratégia dedicada a pequenas e médias empresas

O plano de crescimento da empresa abrange de forma dedicada o segmento de pequenas e médias empresas (PMEs). O diretor regional explicou que as soluções de nuvem e IA são oferecidas com modelos comerciais adaptáveis.

Neste formato, a cobrança se ajusta ao volume de uso do cliente, garantindo que o pagamento seja proporcional aos serviços efetivamente consumidos. Essa flexibilidade facilita o acesso à tecnologia avançada e otimiza os custos operacionais para as PMEs.

Referências de uso local em diversos setores

A aplicação da IA no brasil já resulta em casos de sucesso que servem como referência global. Os executivos citaram exemplos de como a tecnologia está sendo utilizada no mercado:

• Setor de saúde: A otimização de diagnósticos por imagem e a aceleração de modelos de treinamento em um grande laboratório de diagnóstico do país.

• Setor público: O uso do Gemini pela Receita Federal no processamento de imagens para triagem automatizada de um alto volume de pacotes em aeroportos, visando identificar itens suspeitos ou proibidos.

• Mídia e entretenimento: Projetos em uma grande emissora de comunicação que utilizam IA para reconstrução de imagens históricas, otimização de recomendações em serviços de streaming e criação de conteúdo avançado, como podcasts com narração gerada por IA.

  
  

O Google Cloud reforçou que a divulgação desses casos de uso prático tem como objetivo inspirar e impulsionar a adoção e o desenvolvimento de novos projetos tecnológicos em todo o mercado brasileiro. Foto de Igor Omilaev na Unsplash