As tendências de tecnologia para 2026: foco em ia e segurança

A Inteligência Artificial (IA) deixou o status de ferramenta emergente e se consolidou como um elemento estratégico indispensável para o futuro dos negócios globais. Este foi o contexto principal do anúncio das 10 Tendências Tecnológicas Estratégicas para 2026, apresentadas pela consultoria Gartner durante o evento IT Symposium/Xpo. A lista, que anualmente serve como um guia para líderes de TI e CEOs, sinaliza que a próxima fase da inovação exigirá das empresas o domínio da IA em sua arquitetura de sistemas e em suas práticas de cibersegurança. A previsão é que as companhias que não integrarem a IA em sua fundação operacional terão dificuldades em manter a competitividade, sendo este o ponto de partida para a divisão das tendências em três áreas centrais: O Arquiteto, O Sintetizador e O Sentinela.

O conjunto de 10 tendências é dividido em três temas principais: O Arquiteto (fundações técnicas), O Sintetizador (articulação de valor) e O Sentinela (proteção e governança). A seguir, estão detalhadas cada uma das tendências citadas pela Gartner.

O arquiteto: bases seguras e escaláveis

Este primeiro grupo estabelece a infraestrutura e os fundamentos necessários para suportar a adoção da IA em grande escala.

1. Plataformas de desenvolvimento nativas de ia

• Integram a Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e outras formas de IA diretamente nas ferramentas de criação de software.

• O objetivo é acelerar a entrega de aplicações e facilitar a incorporação da inteligência no código-fonte.

  
  

2. Plataformas de supercomputação de ia

• Sistemas que combinam arquiteturas de hardware especializadas (como GPUs e ASICs) para lidar com cargas de trabalho intensivas.

• São projetadas para otimizar o processamento de modelos de machine learning, simulações e análises avançadas.

  
  

3. Computação confidencial

• Tecnologia de segurança que permite o processamento de dados sensíveis em ambientes não confiáveis (como a nuvem) com proteção.

• Utiliza ambientes de execução confiável (TEEs) para garantir que os dados permaneçam criptografados e inacessíveis durante todo o ciclo de processamento.

O sintetizador: combinando inteligência e valor

Este grupo de tendências demonstra como as empresas podem usar a tecnologia para criar novas fontes de valor comercial e eficiência operacional.

4. Sistemas multiagentes

• Envolve a colaboração e orquestração de múltiplos agentes de IA autônomos que interagem entre si para alcançar objetivos complexos.

• Essa abordagem permite automatizar tarefas de negócios complexas que exigem mais de uma etapa ou modelo de IA.
  

5. Modelos de linguagem específicos ao domínio (dslms)

• São modelos de IA que foram treinados e otimizados para um domínio de conhecimento restrito (como legislação ou engenharia).

• Sua especialização resulta em respostas mais precisas, seguras e com menos imprecisões ("alucinações") em contextos técnicos.
  

6. Ia física

• A aplicação de IA em máquinas e robôs que interagem com o mundo real para executar tarefas.

• Visa aumentar a autonomia, a adaptabilidade e a segurança de equipamentos operacionais em indústrias, logística e outros ambientes físicos.
  

O sentinela: proteção e governança digital

Este tema foca na manutenção da segurança, conformidade e confiança no ambiente digital.

7. Segurança cibernética preventiva

• Uma mudança de foco da reação pós-ataque para a antecipação e prevenção de ameaças.

• Utiliza a IA e a automação para modelar ameaças e implementar contramedidas antes que o ataque seja totalmente executado.
  

8. Rastreabilidade digital

• A capacidade de rastrear a origem e o histórico de ativos digitais, incluindo modelos de IA, dados de treinamento e conteúdo gerado.

• É um elemento importante para garantir a conformidade regulatória, combater a desinformação e manter a responsabilidade no uso da IA.
  

9. Plataformas de segurança de IA

• Sistemas dedicados à proteção dos próprios modelos e aplicações de IA.

• Abordam riscos específicos, como manipulação de modelos, vulnerabilidades de dados de treinamento e ataques de injeção de prompt.
  

10. Geopatriação

• O alinhamento de estratégias de tecnologia e operações com regulamentações e requisitos geográficos/nacionais.

• Visa gerenciar a soberania dos dados, a conformidade com as leis de privacidade locais e os riscos associados à geopolítica e ao local de processamento dos dados.

Foto de Vitaly Gariev na Unsplash