Rogério Coutinho
28 de nov. de 2025
IA Generativa: treinamento massivo não é sinônimo de precisão
Olá Pessoal!!
Hoje quero abordar um tema que embora bastante debatido, vejo que ainda é importante fortalecer o conceito!!
Andando pelas empresas, ainda ouvimos:
Ah, a IA deve ter esse assunto no banco de dados dela… afinal, foi treinada com tudo da internet, né?”
Olha só que curioso: essa percepção é mais comum do que parece… e requer atenção especial nas empresas.
Às vezes vemos o entendimento que a IA generativa (chatGPT, Gemini, Claude, etc ) por ter sido treinada com trilhões de tokens (de forma simplificada, "palavras") e teoricamente “viu” artigos, livros e conteúdos de tudo que é tipo que estava público, então toda resposta dela é confiável.
A falsa lógica vira quase assim: Se ela foi treinada com muito material, então ela deve saber o que está falando!!
E isso tem gerado uma falsa sensação de segurança e confiabilidade, principalmente em estudos e pesquisas que exigem precisão nos conceitos.
Vamos explorar um pouco o tema, como citei, já bastante debatido, mas que ainda gera dúvidas nas pessoas...
#_O_Que_Ainda_Confunde
A crença do “banco de dados interno gigante e infalível” é um dos maiores mitos da IA Generativa, especialmente para quem está começando a se aproximar do tema. Por isso mesmo, vale trabalhar essa ideia nas campanhas de conscientização corporativa da sua empresa.
A IA Generativa não tem um banco de dados dentro dela com todos os dados que viu no treinamento.
Ela não armazena os conteúdos originais. O que existe dentro do modelo são pesos, parâmetros e padrões estatísticos que surgem do processo de treinamento.
Ou seja, ela usa essas relações para prever a próxima palavra, não para recuperar um texto exato que estava lá.
Ela trabalha com probabilidades sobre a próxima palavra!! O processo não é determinístico!
Resultado: ela responde com base em padrões aprendidos, não com base em “fontes” preservadas.
E isso explica por que a IA, mesmo tendo sido treinada com volumes gigantescos de informação:
- Mistura conceitos que “parecem certos”, mas não são
- Alucina
- Cria datas, nomes e fatos plausíveis, porém errados
- Responde com segurança algo totalmente impreciso
Ou seja, treinamento massivo não é sinônimo de precisão acadêmica, jurídica ou técnica.
#_Por_Que_Importa
No ambiente corporativo, essa crença vira um problema real.
Pessoas pouco atentas a esse conceito, podem usar a IA generativa, com confiança "cega" para
- Embasar parecer jurídico
- Justificar decisão estratégica
- Estruturar pesquisa técnica
- Construir base de estudos para certificações
- Validar conceitos científicos
Tudo isso partindo da ideia de que “como ela viu tudo da internet, a resposta é confiável”.
E aqui está o ponto chave: não é porque ela foi treinada com um volume gigantesco de conteúdo confiável que ela entrega respostas confiáveis sempre.
#_Como_Usar_Com_Segurança
Alguns cuidados evitam dores de cabeça:
- Prompt bem detalhado melhora precisão
- Pedir referências verificáveis e as fontes reduz risco
- Checar manualmente qualquer informação crítica
- Comparar respostas com fontes oficiais
- Validar em duas ou três IAs diferentes
Podemos pensar de modo mais simples que a IA produz coerência, não necessariamente a "verdade"
Ela ajuda muito, mas não substitui método, validação e conhecimento técnico.
#_Impactos_Práticos
Para quem trabalha com TI, governança, jurídico, compliance, proteção de dados e pesquisa, isso é decisivo.
IA Generativa não é um oráculo.
Ela não consulta uma biblioteca, ela estima probabilidades linguísticas.
Se acreditarmos que “ela sabe tudo porque viu tudo”, corremos o risco de basear decisões importantes em respostas apenas plausíveis.
#_Reflexão
E aí?
Será que na sua empresa o pessoal já entendeu que treinamento massivo não significa precisão confiável?
Conscientização e treinamento são a chave para usarmos a IA de modo seguro e confiável!!
Se achar que esse post pode ajudar alguém que você conhece, compartilhe com sua equipe!!
Espero que tenha sido útil de alguma forma!
Abraços
Sobre o autor:
Rogério Coutinho da Silva
rogerio.coutinho.silva@gmail.com
https://www.linkedin.com/in/rogerio-coutinho-silva/
Engenheiro de Computação formado pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Sócio-fundador da Podium Tecnologia (Consultoria especializada em Governança de Segurança da Informação, Privacidade e Continuidade de Negócios) e da SimpleWay (Plataforma de Governança de Segurança Cibernética, Privacidade e IA).
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