#_IA_Tentando_Acompanhar | Edição 42

Todos nós ao lermos reportagens sobre IA vemos citar Machine Learning!!

O uso de IA nos sistemas antispam é um exemplo clássico de aplicação de Machine Learning no nosso dia a dia!

Hoje, quase todo mundo tem um e-mail, e a maioria dos serviços usa algum tipo de sistema antispam.

#_De_Mensagem_Indesejada_Ao_Phishing

Inicialmente, a função do antispam era focada em produtividade, bloqueando especialmente propagandas. Porém, com o tempo o foco incluiu proteger contra phishing (mensagens maliciosas que tentam enganar o usuário para realizar fraudes ou roubar dados).

#_Antispam_Machine_Learning

Muitos sistemas antispam atualmente usam Machine Learning, que aprende com exemplos de mensagens para reconhecer padrões de spam.

A figura a seguir resume bem a diferença:

#_Sistema_Padrão

De um lado, temos um sistema padrão, baseado em regras fixas de programação.

Exemplo simplificado: "Se contém a palavra 'promoção', então classifique como spam."

#_Desafio

Devido às infinitas possibilidades de palavras e técnicas usados em mensagens indesejadas, resolver esse problema com regras fixas é quase impossível.

Com Machine Learning, o sistema é treinado para identificar spam, aprendendo com exemplos para melhorar continuamente.

Abraços

Sobre o autor:

Rogério Coutinho da Silva

rogerio.coutinho.silva@gmail.com 

https://www.linkedin.com/in/rogerio-coutinho-silva/

Engenheiro de Computação formado pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Sócio-fundador da Podium Tecnologia (Consultoria especializada em Governança de Segurança da Informação, Privacidade e Continuidade de Negócios) e da SimpleWay (Plataforma de Governança de Segurança Cibernética, Privacidade e IA).

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