#_IA_Tentando_Acompanhar | Edição 179

Olá Pessoal!

Hoje queria trazer para o bate-papo um tema que tem aparecido nas rodas de IA!!

Você ouviu falar do Jev ?

Estamos nos acostumando com IAs como ChatGPT, Claude e Gemini, que conversam conosco, explicam assuntos, escrevem textos, analisam documentos, programam, pesquisam etc.

Mas surgiu recentemente uma proposta que vai quase na direção contrária.

Uma IA que não é para conversar com você.

O foco dela é apenas tomar pequenas decisões.

Esse é o Jev, lançado pela TypeSafe.

#_Começando_Do_Começo

Pense em uma pergunta bem simples num processo de atendimento ao cliente:

“Este chamado precisa ser escalado para atendimento humano?”

Se você perguntar isso para uma IA generativa tradicional, ela pode analisar o histórico, explicar o contexto, apontar riscos e escrever vários parágrafos justificando a resposta. Aquela coisa toda que já conhecemos...

O Jev foi pensado para outra lógica: analisar o contexto e retornar algo estruturado, como sim ou não, acompanhado do nível de confiança.

Ele recebe a informação e retorna algo estruturado, como:

Sim ou não.

Uma escolha entre algumas opções.

Uma pontuação.

E também informa o nível de confiança daquela decisão.

Só isso.

#_Uma_Analogia_Simples

Pense no ChatGPT como um analista.

Você entrega um problema e ele pode interpretar, pesquisar, raciocinar e escrever uma resposta.

O Jev se parece mais com uma espécie de avaliador inteligente.

Chega uma informação.

Ele avalia.

Classifica.

Pontua.

Escolhe um caminho.

E o sistema continua trabalhando a partir daquela decisão.

#_Exemplos_Práticos

Imagine algumas situações dentro de uma empresa:

Um chamado de suporte chegou.

Prioridade: baixa, média ou alta?

Um e-mail chegou.

Spam: sim ou não?

Um documento foi recebido.

Contém determinado tipo de informação: sim ou não?

Um lead entrou no CRM.

Qual a pontuação de aderência ao perfil desejado?

Uma solicitação chegou ao financeiro.

Para qual fluxo ela deve ser encaminhada?

Perceba que em nenhum desses exemplos precisamos necessariamente de um texto bonito explicando a decisão.

Muitas vezes precisamos apenas de uma pequena decisão para que o sistema saiba qual caminho seguir.

E isso pode acontecer milhares ou milhões de vezes.

#_Por_Que_Chamou_Atenção

É justamente aí que está a proposta do Jev.

Como ele não precisa gerar grandes textos palavra por palavra, consegue trabalhar muito rapidamente.

Segundo a própria TypeSafe, entre 40 e 200 vezes mais rápido nesse tipo de tarefa, com redução de custo também muito grande.

Importante destacar: esses números são da própria TypeSafe, em testes específicos para esse tipo de tarefa. O Jev é muito recente e ainda está em acesso antecipado.

Então acho cedo para transformar esses números em uma verdade universal.

Mas a proposta tecnológica é bastante interessante.

#_Não_É_Um_Substituto_Do_ChatGPT

Esse ponto é importante.

Jev não parece estar tentando ser “melhor que os LLMs tradicionais”.

São propostas diferentes.

Se você precisa:

Criar um contrato.

Analisar profundamente um relatório.

Escrever um artigo.

Fazer brainstorming.

Explicar um assunto complexo.

Provavelmente faz muito mais sentido usar um modelo de linguagem tradicional.

Agora, se você precisa tomar uma pequena decisão estruturada milhares de vezes, velocidade e custo começam a ter um peso enorme.

É aí que essa abordagem pode ficar interessante.

#_Um_Ponto_Sobre_Alucinação

A TypeSafe usa inclusive a expressão “zero hallucinations” para descrever o Jev.

Eu teria cuidado com a interpretação dessa frase.

Como o Jev não fica criando textos livremente e suas respostas precisam seguir formatos previamente definidos, ele elimina uma parte importante do problema tradicional de uma IA “inventar” uma resposta textual.

Mas isso não significa que a decisão será sempre correta.

Um sistema pode responder perfeitamente dentro do formato esperado e ainda assim classificar algo incorretamente.

Por isso, ele também informa probabilidades e níveis de confiança.

#_E_Aqui_Entra_Governança_de_IA

Esse ponto me chamou bastante atenção.

Imagine uma IA capaz de tomar milhares de pequenas decisões rapidamente dentro dos processos da empresa.

Algumas perguntas passam a ser muito importantes:

Quem definiu os critérios dessas decisões?

Qual nível de confiança é necessário para a IA decidir sozinha?

Quando a decisão deve ir para validação humana?

Quais decisões podem ser automatizadas?

Quais decisões têm impacto alto demais para serem tomadas sem supervisão?

As decisões ficam registradas?

Conseguimos auditar depois?

O ganho de velocidade pode ser enorme.

Mas uma decisão inadequada também pode ser repetida milhares de vezes em segundos.

Por isso, velocidade e governança precisam caminhar juntas.

#_Reflexão

Talvez uma parte importante da evolução da IA não esteja apenas em construir modelos cada vez maiores, capazes de fazer tudo.

Pode estar também no caminho oposto:

modelos especializados em fazer uma coisa pequena, muito rapidamente, com baixo custo e de forma mais previsível.

Estamos acostumados a perguntar:

“Qual é a IA mais inteligente?”

Talvez, para muitos processos corporativos, a pergunta correta passe a ser:

Qual é a IA adequada para cada pequena decisão dentro do processo?

E aí deixo uma provocação:

Quantas vezes sua empresa está usando hoje uma IA generativa poderosa e cara apenas para responder algo que poderia ser simplesmente:

Sim, não, opção A, B ou C, ou uma pontuação?

Vale acompanhar o Jev e esse conceito de “System One Models”.

Pode ser apenas mais uma tecnologia surgindo.

Ou pode estar apontando para uma nova camada de IA dentro das aplicações corporativas.

Sobre o autor:

Rogério Coutinho da Silva

rogerio.coutinho.silva@gmail.com 

https://www.linkedin.com/in/rogerio-coutinho-silva/

Engenheiro de Computação formado pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Sócio-fundador da Podium Tecnologia (Consultoria especializada em Governança de Segurança da Informação, Privacidade e Continuidade de Negócios) e da SimpleWay (Plataforma de Governança de Segurança Cibernética, Privacidade e IA).

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