2024

Lançamento do ChatGPT-5 (OpenAI): Nova versão do modelo de linguagem, com avanços em raciocínio e capacidade de seguir instruções complexas.

2023

Lançamento do Gemini (Google): Modelo multimodal capaz de entender diferentes tipos de informações (texto, imagens, código).

Avanços em IA Generativa: Modelos como DALL-E 3 (OpenAI) e Stable Diffusion (Stability AI) geram imagens realistas a partir de descrições textuais.

2022

Primeira Plataforma de IA Brasileira: A Sinapse é lançada como a primeira plataforma brasileira de Inteligência Artificial.

Popularização da IA Generativa: O ChatGPT (OpenAI) torna-se amplamente conhecido, popularizando a IA para o público geral.

Metaverso em Ascensão: Empresas como Meta (Facebook) investem pesado em tecnologias de IA para criar mundos virtuais imersivos.

2010-2020

Deep Learning Revoluciona a IA: Redes neurais profundas (Deep Learning) alcançam resultados impressionantes em diversas áreas.

Reconhecimento de Imagem e Fala: Sistemas de IA superam humanos em tarefas específicas, como identificar objetos em fotos e transcrever conversas.

Carros Autônomos: Empresas como Tesla e Waymo desenvolvem carros que dirigem sem intervenção humana.

2000-2010

Aprendizado de Máquina (Machine Learning): Algoritmos permitem que computadores aprendam com dados sem serem explicitamente programados.

Sistemas de Recomendação: Empresas como Amazon e Netflix utilizam IA para personalizar recomendações de produtos e filmes.

2000-1990

Deep Blue (IBM): Derrota o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov, demonstrando o poder da IA.

AlphaGo: desenvolvido pela DeepMind, o AlphaGo vence o campeão mundial de Go, demonstrando habilidades avançadas de aprendizado profundo e estratégia.

GAN: Lançamento do modelo generativo adversário (GAN), que revolucionou a geração de imagens e dados, impulsionando a pesquisa em IA criativa.

Deep Learning: A redes neurais profundas (deep learning) se tornam populares após o sucesso do AlexNet na competição ImageNet, que demonstrou suas capacidades em reconhecimento de imagens.

Agentes Inteligentes: Sistemas de IA começam a interagir com usuários em linguagem natural.

1990-1980

Sistemas Especialistas: Aplicações de IA são desenvolvidas para áreas específicas, como medicina e finanças.

Redes Neurais: Modelos computacionais inspirados no cérebro humano ganham popularidade.

1980-1970

Primeiros Robôs: Robôs equipados com IA começam a ser utilizados em indústrias.

Processamento de Linguagem Natural: Sistemas de IA demonstram capacidade de entender e gerar textos em linguagem humana.

1970-1960

ELIZA: Primeiro chatbot é desenvolvido, simulando conversas humanas.

Conferência de Dartmouth (1956): Marco do nascimento oficial da IA como campo de estudo.

1960-1950

Teste de Turing (1950): Alan Turing propõe critério para avaliar a inteligência de máquinas.

Primeiros Programas de IA: Surgem os primeiros programas capazes de jogar xadrez e resolver problemas matemáticos.

1950-1940

ENIAC (1946): Primeiro computador eletrônico digital, capaz de realizar cálculos complexos.

McCulloch e Pitts (1943): Criam modelo matemático para redes neurais artificiais.

1940-1930

Alan Turing: Publica trabalhos sobre máquinas de computação e inteligência artificial.